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por que a transição para a nuvem: Mudança de localização: *Mova dados como é para o mesmo sistema, mas hospedado na nuvem. *Por exemplo, Oracle para Oracle RDS na AWS

Webinar: Qual é o futuro da estratégia de dados. Descubra 5 tendências que vão mudar sua vida.  

Inúmeras organizações começaram a fazer projetos de modernização de arquiteturas de dados. Isso porque as empresas começam a entender o crescente valor comercial dos dados. Ao usar dados de maneira mais eficaz, ampla e profunda, é possível melhorar e potencializar os processos de negócios e de tomada de decisão. É, na verdade, um requisito para

Organizations are challenged by ever-growing data volumes, as well as data types that are increasingly diverse. With the advent of big data and the proliferation of multiple information channels, organizations must store, discover, access, and share massive volumes of traditional and new data sources. Data virtualization is a modern approach to data integration. It transcends

Usando dados com mais eficiência – Para tornar-se verdadeiramente orientado a dados e vivenciar o sonho da transformação digital, os dados devem ter o papel principal e ficar sob os holofotes. A verdade é que para muitas organizações, infelizmente, a maioria dos dados está bem escondida e é quase inalcançável para usuários de negócios que

As organizações continuam a ter dificuldades para integrar dados com rapidez suficiente para atender às necessidades dos clientes e usuários, que precisam de cada vez mais velocidade. Este artigo trata do problema fundamental, explicando porque as soluções tradicionais ficam aquém desse desafio, e apresenta a virtualização de dados como a solução principal.

Organizations are rapidly adopting data virtualization to meet the need for agile integration and real-time access to growing volumes of information assets from disparate sources. Discover in this whitepaper how Denodo can help you.

In today’s global, dynamic environment, agile and pervasive business intelligence (BI) is critical to success. Traditional approaches to BI separate transactional and analytical data through physical data replication resulting in complex, multi-tiered BI infrastructures that were not designed to be agile. Despite advances in BI technology, the traditional approach struggles to access dynamic data across disparate enterprise, Web